Un usage précis, pas « de l'IA »
Chercher dans vos documents, résumer des échanges, préparer un texte, trier des demandes. Un projet qui commence par « mettre de l'IA » finit sans utilisateur.
Structure Web • Partout en France
L'intelligence artificielle, là où elle sert
L'intelligence artificielle est utile là où elle traite du texte en volume : retrouver une information dans des centaines de documents, préparer un brouillon, classer des demandes entrantes. Elle est mauvaise partout où il faut être exact et redevable — un prix, une facture, une obligation légale. Nous plaçons la frontière au bon endroit, et nous vous la montrons.
Jamais sur les chiffres qui engagent
Un prix, une TVA, un stock, une mention légale se calculent par des règles écrites, vérifiables et testées. Y mettre un modèle qui « estime » revient à publier une information dont personne ne peut répondre.
Vos données restent vos données
Nous vous disons où elles vont, ce qui en sort, et ce qu'il faut ne jamais envoyer. Un fournisseur qui ne peut pas répondre à ces trois questions n'est pas retenu.
C'est annoncé à ceux qui le lisent
Un contenu produit ou assisté par une machine est signalé comme tel : le règlement européen sur l'IA l'exige, et c'est aussi une question de confiance.
Questions fréquentes
Structure Hub utilise-t-il de l'intelligence artificielle ?
Non, et c'est écrit sur notre charte publique. Notre logiciel ne contient aucun modèle d'IA : tout ce qu'il calcule — prix, TVA, frais de port, factures — suit des règles écrites et vérifiées par des tests automatiques. Intégrer de l'IA chez un client est un service que nous rendons ; en mettre dans un outil qui facture serait une autre décision, et nous ne l'avons pas prise.
Mes données servent-elles à entraîner un modèle ?
C'est la première question à poser à tout fournisseur, et elle se règle par contrat. Nous retenons des services qui ne réutilisent pas vos données pour leur entraînement, et nous vous disons lesquels — plutôt que de vous laisser le découvrir dans des conditions d'utilisation de quarante pages.
Comment savoir si l'IA se trompe ?
En ne lui confiant que des tâches dont le résultat se relit. Un brouillon se corrige, un classement se contrôle par sondage, une recherche cite ses sources. Une réponse qu'on ne peut pas vérifier n'a pas sa place dans un outil de travail.